专注私域大模型应用
保障数据安全,可定制各类应用
智能客服可以提供产品销售的自动应答并收集销售机会和线索
支持海量数据的学习分析,提供有价值的商业信息
快速对专业领域知识进行学习,并回答相关问题
进行文本分类、情感分析、自动摘要生成、机器翻译等任务。
企业可防止敏感数据流入公网,从而保护其商业利益和知识产权。
通过挖掘敏感数据的价值,企业能建立起自己的私有知识库。
相比于公共大模型,私域大模型支持更多个性化功能。例如,它能基于不同的文档类型(如word、pdf、txt或csv)学习数据,并提供问答功能。
私域大模型可以根据需要适时调整和优化,无需受制与第三方服务的更新周期。
私域大模型没有使用次数的限制,可以满足企业更高的使用需求。
AI大语言模型部署在公司内网
知识库等应用部署在公司内网
可通过VPN等组网方式,必要时外网也可以访问
适用于对信息安全要求高的客户
对公司IT人员要求较高
根据用户规模确定应用服务器和AI服务器配置
可提供组网技术支持
最多客户采用
安全等级中等AI大语言模型部署在云端,可用AskingAI自研大模型或者可与通义千问、文心一言、混元集成
知识库和应用部署在公司内网
可通过VPN等组网方式,必要时外网也可以访问
安全等级中,适用于知识库内容不需要保密的客户
仅需根据用户规模确定应用服务器配置,无需AI服务器
AI大语言模型部署在云端,采用AskingAI自研大模型
可与通义千问、文心一言、混元集成
知识库和应用部署在云端
无需组网即可访问
数据安全由云服务商保障
适用于对知识库信息不需要保密的客户
产生应用服务器和AI服务器费用包年费用,或者产生AI服务流量费用
包括大语言模型的私域部署,模型流程定制,训练问答数据,服务器采购,域名注册,提供组网方案与实施,数据备份,知识库维护和升级,定制化开发,例如钉钉和企业微信等定制化开发与集成等。
首先,将所有数据存储在用户自己的服务器或私有云上,以规避数据泄露。 其次,采用加密技术保护存储和传输的数据。接下来,通过权限设置和身份验证控制数据访问。 然后,通过定期审计和实时监控以发现和处理安全威胁。 最后,建立备份和恢复技术,并执行严格的数据管理政策以防数据损失和误操作导致的泄露。
用户需准备好产品说明书等知识库相关文档,在AskingAI的指导下,用于构建个性化的私有知识库。在此过程中,AskingAI并未直接接触用户数据,保证了数据的安全性和隐私性。
第一、数据安全,所有数据都是在自己公司可控的服务器上;第二、不限制使用次数,不计流量;第三、功能灵活多样,可以定制AI流程;第四、性能可控,取决于采购的服务器硬件和同时使用的人数。
为了保护隐私仅展示个别员工,照片暂不公开
CTO
UX Designer
Creative Designer
AI Expert